Cette formation conçue pour les sociétés d'assurances permet aux commerciaux et managers de maîtriser les outils d'intelligence artificielle appliqués à la relation client. Elle combine modules théoriques sur les données et l'analyse prédictive avec des ateliers pratiques centrés sur les défis réels du secteur : fidélisation, segmentation clients, analyse des risques et optimisation des processus de vente. Les participants apprennent à exploiter les solutions IA pour augmenter leur taux de conversion tout en réduisant les coûts opérationnels. La pédagogie repose sur des cas d'usage concrets et des simulations adaptées aux spécificités des métiers de l'assurance.
Salariés des sociétés d'assurances souhaitant renforcer leur performance commerciale avec des outils IA adaptés aux contraintes réglementaires et métier.
Aucun prérequis technique. Connaissance basique des processus commerciaux en assurance recommandée.
Présentation des concepts clés de l'IA adaptés au secteur assurance : données clients, scoring, modélisation des risques. Identification des cas d'usage concrets pour les commerciaux (fidélisation, prospection, analyse des sinistres). Focus sur les outils accessibles sans expertise technique approfondie.
Méthodes pour exploiter les données clients (historique, comportement, risques) afin de segmenter les portefeuilles et identifier les opportunités commerciales. Ateliers pratiques avec des jeux de données anonymisés issus de métiers assurantiels. Utilisation d'outils simples d'analyse prédictive pour prioriser les actions commerciales.
Démonstrations et manipulations d'outils IA conçus pour les commerciaux : assistants conversationnels pour la prise de rendez-vous, chatbots pour le suivi client, tableaux de bord automatisés. Configuration d'un environnement de travail optimisé pour la productivité commerciale en assurance.
Intégration des contraintes RGPD et sectorielle dans les pratiques commerciales assistées par IA. Élaboration d'un plan d'action personnalisé pour appliquer les bonnes pratiques en matière de protection des données et de transparence. Évaluation des risques liés à l'utilisation de l'IA et mise en place de garde-fous.
Évaluation des acquis en fin de formation via un questionnaire pratique et une étude de cas réelle appliquée au contexte assurance.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.