Cette formation explore comment l'intelligence artificielle transforme la logistique en permettant une gestion optimisée des flux physiques, une réduction des coûts et une amélioration de la réactivité. Les participants découvriront des outils concrets pour analyser les données en temps réel, anticiper les ruptures ou les surstocks, et automatiser les processus répétitifs. Adaptée aux enjeux des entreprises industrielles et de distribution, cette session alterne apports théoriques, études de cas et ateliers pratiques pour une mise en œuvre immédiate.
Dirigeants et managers logistiques souhaitant acquérir des compétences en IA pour moderniser leur supply chain et réduire leurs coûts opérationnels.
Connaissances de base en gestion logistique ou supply chain. Aucun prérequis technique en programmation ou IA.
Les transformations induites par l'IA dans les supply chains modernes. Différences entre logistique traditionnelle et logistique augmentée par l'IA. Exemples concrets d'entreprises ayant amélioré leur performance.
Outils d'analyse des données de flux : identification des goulots d'étranglement, détection des anomalies, calcul des délais réalistes. Étude de cas sur l'optimisation des stocks avec des algorithmes prédictifs.
Automatisation des tâches répétitives : gestion des commandes, priorisation des livraisons, allocation des ressources. Présentation d'outils comme les chatbots logistiques et les systèmes de tracking en temps réel.
Méthodes pour réduire les coûts logistiques : optimisation des tournées, gestion des retours, choix des transporteurs. Exercices pratiques sur le calcul des économies potentielles.
Étapes pour intégrer l'IA dans son organisation : choix des solutions, formation des équipes, mesure des impacts. Élaboration d'un plan individuel adapté à son entreprise.
Évaluation pratique en fin de formation : analyse d'un cas concret d'optimisation logistique avec proposition de solutions IA.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.