Se former en Optimisation structurelle par l'IA : du calcul au pilotage BTP intelligent | Rivotra

Le programme Optimisation structurelle par l'IA : du calcul au pilotage BTP intelligent a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle unique permet aux ingénieurs et responsables techniques du secteur BTP de maîtriser l'application concrète de l'intelligence artificielle dans leurs activités quotidiennes. Les participants apprennent à exploiter des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les calculs de structures, fiabiliser les analyses de risques et automatiser des tâches répétitives comme la génération de rapports ou la détection d'anomalies. La formation alterne théorie et cas pratiques avec des logiciels du marché, en mettant l'accent sur les enjeux économiques et opérationnels pour les entreprises. À l'issue, les stagiaires sont capables de concevoir des solutions hybrides combinant expertise humaine et puissance des outils numériques, tout en garantissant la conformité aux normes en vigueur.

Objectifs

• Identifier les cas d'usage concrets de l'IA dans les métiers de l'ingénierie BTP", "Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique aux calculs de structures", "Automatiser la génération de rapports techniques et la détection d'erreurs", "Évaluer les gains économiques et opérationnels liés à l'intégration de l'IA", "Proposer une feuille de route pour déployer des solutions IA dans son entreprise"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée au BTP", "content": "Panorama des technologies d'IA pertinentes pour les métiers du BTP. Principes des réseaux de neurones et de l'apprentissage supervisé dans le contexte du calcul structurel. Limites et contraintes des solutions existantes. Présentation des normes et réglementations impactées par l'IA.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Modélisation et préparation des données", "content": "Méthodologie pour structurer les données de calculs structurels en vue d'un traitement par IA. Nettoyage et enrichissement des bases de données existantes. Outils logiciels pour la préparation des datasets. Étude de cas sur un projet réel de modélisation 3D.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Algorithmes et outils pratiques", "content": "Application con

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).