Parcours Optimisation des performances par approche itérative en intelligence artificielle | Rivotra

Le programme Optimisation des performances par approche itérative en intelligence artificielle a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation explore des techniques d'optimisation itérative en intelligence artificielle adaptées aux besoins réels des entreprises. Elle propose une méthodologie pour ajuster progressivement les modèles aux données disponibles, sans exiger des infrastructures coûteuses. À travers des cas pratiques, les participants apprennent à identifier les écarts entre les performances attendues et actuelles, puis à les combler par des ajustements ciblés. L'objectif est de fournir des solutions opérationnelles immédiatement applicables pour améliorer l'efficacité des projets IA existants.

Objectifs

Programme

[{"module": "Introduction aux principes d'approche approchante", "content": "Définition des concepts clés : performance approchante vs performance cible. Présentation des enjeux de l'optimisation itérative en entreprise. Analyse des cas où cette méthode est pertinente. Exemples concrets d'écarts de performance et leur impact sur les résultats métiers.", "duration_hours": 1}, {"module": "Méthodologie d'ajustement progressif", "content": "Étapes pour identifier les sources de dérive. Techniques de calibration douce des modèles. Outils d'analyse des écarts : métriques, tableaux de bord. Travaux pratiques sur des jeux de données fournis.", "duration_hours": 2}, {"module": "Intégration dans les processus métiers", "content": "Aligner l'approche itérative avec les cycles de production existants.

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).