Piloter la production industrielle avec l'IA : méthodes et outils concrets : programme complet | Rivotra

De la théorie à la pratique : Piloter la production industrielle avec l'IA : méthodes et outils concrets met l'accent sur les cas d'usage réels.

L'intelligence artificielle s'impose comme un levier essentiel pour moderniser les lignes de production. Cette formation vise à fournir aux responsables industriels des clés pour intégrer des solutions d'IA adaptées à leurs enjeux de performance, de maintenance prédictive et de traçabilité. Les participants découvriront comment identifier les goulots d'étranglement, automatiser les contrôles qualité et optimiser les stocks grâce à des cas pratiques tirés de secteurs industriels variés. L'objectif est de leur donner les moyens de mettre en place un pilotage intelligent de la production, aligné sur les objectifs business.

Objectifs

• Comprendre les apports concrets de l'IA dans la production industrielle", "Savoir identifier les leviers d'amélioration dans un processus de fabrication", "Maîtriser les outils d'analyse prédictive pour la maintenance et la qualité", "Savoir prioriser les projets d'IA alignés avec la stratégie industrielle", "Construire un plan d'action pour intégrer l'IA dans son unité"]

Programme

[{"module": "IA et pilotage de production : fondements et applications", "content": "Les enjeux de l'IA dans l'industrie. Principes de base : machine learning, vision par ordinateur, traitement des données temps réel. Panorama des solutions existantes et de leurs cas d'usage. Comment évaluer l'opportunité d'intégrer l'IA dans une ligne de production.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des données industrielles : extraire des insights actionnables", "content": "Collecte et structuration des données de production. Outils d'analyse descriptive et diagnostique. Identification des anomalies et des écarts de performance. Travail sur un cas pratique : extraire des indicateurs clés d'un jeu de données réel.", "duration_hours": 2}, {"module": "Maintenance prédictive : réduire les arrêts

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).