Parcours Optimisation des Systèmes Connectés en Production Industrielle par l’IA | Rivotra

Le programme Optimisation des Systèmes Connectés en Production Industrielle par l’IA a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation vise à fournir aux professionnels de la maintenance industrielle les connaissances et compétences nécessaires pour exploiter les technologies d’intelligence artificielle appliquées aux systèmes de production connectés. À travers une approche pratique et axée sur des cas concrets, les participants apprendront à identifier, analyser et résoudre les problèmes techniques courants en s’appuyant sur des algorithmes d’IA. La session alterne entre exposés théoriques et ateliers en présentiel, garantissant une application immédiate des concepts abordés. La formation est conçue pour être accessible aux techniciens tout en offrant une montée en expertise pour les responsables souhaitant piloter des projets d’optimisation.

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement des systèmes de production connectés et leur interaction avec les données", "Identifier les leviers d’optimisation par l’IA pour la maintenance des équipements", "Maîtriser les bases des algorithmes d’IA appliqués à la maintenance industrielle", "Déployer des solutions d’analyse de données pour anticiper les pannes", "Évaluer et choisir des outils d’IA adaptés à son contexte industriel"]

Programme

[{"module": "Introduction aux Systèmes Connectés et à l’IA en Maintenance Industrielle", "content": "Définition des systèmes de production connectés : capteurs, IoT et réseaux industriels. Rôle de l’IA dans la maintenance : maintenance réactive, préventive et prédictive. Présentation des outils logiciels utilisés en maintenance industrielle (SCADA, MES, ERP). Étude de cas : analyse d’un système connecté en production.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Fondamentaux des Algorithmes d’IA pour la Maintenance", "content": "Principes de base des algorithmes d’apprentissage automatique : supervisionné, non supervisionné et par renforcement. Applications concrètes pour la maintenance : détection d’anomalies, classification des pannes, optimisation des intervalles de maintenance. Présentation d

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).