Maîtriser Maintenance prédictive des équipements agricoles avec l’IA – Optimiser la productivité des machines | Rivotra

Maintenance prédictive des équipements agricoles avec l’IA , Optimiser la productivité des machines propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle d’une journée vise à doter les techniciens et responsables maintenance des compétences nécessaires pour exploiter les outils d’intelligence artificielle dédiés aux matériels agricoles. Les participants apprendront à analyser des données en temps réel, identifier des signaux d’usure prématurée et planifier des interventions préventives. L’objectif est de réduire les temps d’arrêt, optimiser les coûts et prolonger la durée de vie des équipements. La pédagogie alterne apports théoriques, études de cas réels et ateliers pratiques sur simulateurs ou machines connectées.

Objectifs

• Comprendre les principes de l’IA appliqués à la maintenance des matériels agricoles", "Savoir interpréter des données de capteurs pour détecter des anomalies", "Maîtriser les outils logiciels d’analyse prédictive adaptés au secteur", "Savoir concevoir un plan de maintenance préventive optimisé grâce à l’IA", "Évaluer le retour sur investissement des solutions IA en maintenance agricole"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA pour la maintenance agricole", "content": "Présentation des enjeux de la maintenance dans l’agroéquipement. Introduction à l’intelligence artificielle : Machine Learning, traitement des données, capteurs IoT. Différences entre maintenance réactive, préventive et prédictive. Exemples concrets d’applications dans le secteur agricole.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et analyse des données machine", "content": "Identification des capteurs pertinents (vibrations, température, pression, etc.). Paramétrage des systèmes de collecte de données. Nettoyage et structuration des jeux de données. Utilisation d’outils simples d’analyse exploratoire (tableaux de bord, alertes basiques).", "duration_hours": 2}, {"module": "Détection d’anomalies et maintenanc

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).