Parcours Maintenance numérique des systèmes embarqués automobiles par IA | Rivotra

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Maintenance numérique des systèmes embarqués automobiles par IA répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle d'une journée permet aux participants de comprendre et exploiter les données générées par les systèmes embarqués des véhicules particuliers. À travers des mises en situation réelles et des études de cas, les techniciens apprennent à configurer des algorithmes d'IA pour le diagnostic prédictif, identifier les anomalies avant panne et optimiser les intervalles de maintenance. Les modules pratiques incluent l'analyse des logs CAN Bus, l'interprétation des codes défauts intelligents et la gestion des alertes en temps réel. Destinée aux équipes techniques des concessions et parcs automobiles, cette formation valorise les compétences en maintenance tout en intégrant les nouvelles technologies.

Objectifs

Programme

[{"module": "Données embarquées et IA : fondements techniques", "content": "Présentation des systèmes embarqués modernes. Architecture des réseaux CAN Bus. Types de données collectées : paramètres moteur, consommation, codes défauts. Introduction à l'IA appliquée à la maintenance. Exemples concrets de diagnostics basés sur l'IA.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Configuration et analyse des algorithmes de diagnostic", "content": "Paramétrage des outils d'analyse IA adaptés aux véhicules. Méthodologie d'entraînement des modèles sur données réelles. Interprétation des sorties algorithmiques. Études de cas de diagnostics réussis et échecs.", "duration_hours": 2}, {"module": "Pratique : manipulation des logs CAN Bus", "content": "Utilisation d'outils logiciels pour extraire et analyser les

Modalités

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).